评测方法
核心原则
本站坚持人工核验原则，所有数据由人工录入和定期核验，不做自动抓取或实时监控。 我们相信，真实的人工体验比自动化数据更有参考价值。
数据收集流程
1
服务商发现
通过以下渠道发现潜在服务商：
- 用户推荐和反馈
- 行业论坛和社群
- 搜索引擎调研
- 同行网站参考
2
基础信息收集
访问服务商官网，记录以下基础信息：
- 服务商名称（中英文）
- 官网地址
- 服务简介和特色
- 支持的模型列表
- 价格信息（输入价/输出价）
3
实际注册体验
对于重点服务商，我们会实际注册并测试：
- 注册流程的便捷性
- 最低充值门槛
- 是否有注册赠送
- 充值方式和手续费
- 是否支持开具发票
- 实际使用体验
4
信息录入和发布
将收集到的信息录入系统，并标注核验时间。 初次录入后，信息会经过内部审核才会发布。
5
定期核验更新
已发布的信息会定期回访核验：
- 核验频率：通常 30 天一次
- 重点核验：价格变动、服务调整、网站状态
- 超过 30 天未核验的数据会在页面上标注"已过期"
推荐标准
获得"推荐"标识的服务商需要满足以下条件：
✓ 价格合理
模型价格在市场平均水平或以下，性价比高
✓ 服务稳定
运营时间较长，用户反馈良好，无重大事故
✓ 支付便捷
充值门槛低，支持多种支付方式
✓ 信息透明
官网信息完整，价格公开，服务条款清晰
核验时间说明
每条信息都会标注最后人工核验时间，这是我们保证数据准确性的重要机制：
- 核验时间 = 最后一次人工确认该信息准确的时间
- 非实时监控 = 我们不做自动化监控，所有核验都是人工进行
- 过期提醒 = 超过 30 天未核验的数据会在页面上显示黄色警告
- 以官网为准 = 价格和服务随时可能变动，使用前请访问官网确认
我们不做的事
- • 不做实时监控：我们不会自动抓取服务商数据或监控可用率
- • 不做性能测试：不提供速度、延迟等量化性能指标
- • 不做安全审计：不对服务商的技术架构和安全措施进行审计
- • 不做信用背书：推荐不代表担保，使用风险需自行评估
- • 不做批量内容：拒绝只改名称、无实际价值的批量生成页面
数据更新机制
为保证数据时效性，我们采用以下更新机制：
主动更新：运营团队定期回访核验，更新价格和服务信息
用户反馈：接受用户提交的信息更新和错误纠正
服务商申请：服务商可主动联系我们更新信息
质量控制
为保证内容质量，我们设置了以下门槛：
- 服务商必须有完整的简介（至少 20 字），简介不足的不会出现在搜索引擎中
- 价格信息必须明确标注货币单位（CNY/USD）
- 所有外部链接都会标注 rel="sponsored" 或 rel="nofollow"
- 教程文章需要人工编写，标注作者和发布日期
帮助我们改进
如果您发现数据错误、过期信息，或者有更好的评测建议，欢迎通过联系方式反馈给我们。您的反馈将帮助我们持续改进评测方法和数据质量。